Cloudera 的 Apache Hadoop 培训和认证使你的知识迈上新台阶

专门为数据分析和数据挖掘人员量身定做的培训科目。学员将学习和掌握使用高级脚本语言或类 SQL 语言来编写 MapReduce 任务，而无需掌握 Java 编程语言和熟悉 Hadoop API。通过掌握 Hive 和/或 Pig，将极大缩短数据分析人员设计编写和调试常见数据分析问题的周期，提高工作效率；从而为企业节省费用，缩短分析结果市场化的周期。

主要内容

Hive 如何扩展 MapReduce
如何使用 Hive 创建和操作表
Hive 基本和高级数据类型
对数据进行分区和分组
高级 Hive 特性
如何用 Pig 加载和操作数据
PigLatin 编程语言的特性
用 Pig 解决实际数据分析问题

课程时长：2天

学员基础

应具备基本 SQL 或者高级脚本语言编程经验；对 Hadoop 组成和工作原理有基本了解。

授课形式

采取教师讲解和学员上机操作相结合的形式。上机实验有机地穿插在重要课题讲解后，学员能马上学以致用，巩固刚刚所学的概念和知识，转化为自身的技能应用到实战中。我们鼓励学员在课堂上大胆自由地提问，和授课教师进行互动，获得最大的收益。

Hive 导引

什么是 Hadoop
Hive 的动机

将数据导入到 Hive

Hive 体系结构
创建 Hive 表
导入数据
创建不同的数据库
上机实验

Hive 数据操作

使用 SELECT 语句检索数据
合并表格
将查询结果存入 HDFS
基本 Hive 函数
上机实验

对数据进行分区和分组

数据分区
数据分组
上机实验

Hive 高级特性

更多高级 HiveQL 表
Hive 变量
创建用户自定义函数
跟踪调试 Hive 查询

Hive 最佳实践

配置共享元数据
处理日期
使用 SerDes

Pig 读写数据

加载数据
Pig 数据结构
写数据
上机实验

PigLatin 深入

数据过滤
数据分组和排序
Pig 表达式和函数
合并多个数据集
验证数据集
高级性能（例如 COGROUP 和 STREAM）
上机实验

调试 Pig 代码

调试 Pig 程序策略
处理坏数据
使用 ILLUSTRATE

Pig 最佳实践

一般性实战经验
产品化 Pig 代码性能优化

发挥 Hive 和 Pig 优势

什么情况下使用 Hive
什么情况下使用 Pig

Cloudera 的 Apache Hadoop 培训和认证使你的知识迈上新台阶

Cloudera University 四天的 Apache HBase 培训课程使学员能够储存和访问大量多结构数据及完成每秒数以百计的运行。

提升你的生态系统技术

Apache HBase 是一个机遇 Apache Hadoop 的分布式、可扩展、非关系型数据库。HBase 可以在由数十亿行和数以百万计列组成的大量表格里储存数据，实时为用户和应用提供数据，实现快速随机的读写访问。

使用 Hadoop

通过指导性的讨论互动和实践，学员将使用 Hadoop 生态系统学习到如下内容：
HBase、Hadoop、RDBMS 的应用案例和使用场合
如何使用 HBase shell 来直接操作 HBase 数据
如何优化设计 HBase schemas 来进行有效的数据存储和恢复
学习使用 HBase 的 Java API
如何发现和解决性能问题

HBase 认证

完成培训的学员将获得 Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB) 模拟考试机会，这个认证会帮助你成为这个领域的领导者，给雇主和客户带去切实的技术和专长上的验证。

课程时长：4天

学员基础

本课程适合于准备使用 HBase 的开发员和系统管理员；
具备数据库和数据建模的基础和经验将对本课程的学习有所帮助，但不是必需的；
具备 Java 基础和经验将有所帮助，无需 Hadoop 经验；
Cloudera 的 Hadoop 开发员培训可以作为前序课程。

授课形式

采取教师讲解和学员上机操作相结合的形式。上机实验有机地穿插在重要课题讲解后，学员能马上学以致用，巩固刚刚所学的概念和知识，转化为自身的技能应用到实战中。我们鼓励学员在课堂上大胆自由地提问，和授课教师进行互动，获得最大的收益。

Hadoop 介绍

What Is Big Data?
Introducing Hadoop
Hadoop Components

HBase 介绍

What Is HBase?
Why Use HBase?
HBase and RDBMS
The Give and Take of HBase

HBase 基本概念

HBase Concepts
Working with HBase

HBase 管理 API

HBase Shell
Creating Tables
HBase Java API
Administration Calls

HBase 数据访问 API (1)

API Usage
Getting Data from the Shell, Java API, and Thrift API
Adding and Updating Data in the Shell
Driving Data from the Shell, Java API, and Thrift API

HBase 数据访问 API (2)

Adding and Updating Data with the API
The Scan API
Advanced API
Working with Eclipse

HBase 体系结构 (1)

Cluster Components
How HBase Scales

HBase 体系结构 (2)

HBase Write Paths
HBase Read Paths
Compactions and Splits

HBase 安装和配置

HBase Installation
Hardware Considerations
HBase Configuration
MapReduce and HBase Clusters
Replication and Disaster Recovery

HBase Row Key 设计

From RDBMS to HBase Schema Design
Application-Centric Design
Row Key Design

HBase Schema 设计

Column Families
Schema Design Considerations
Hotspotting

HBase 生态系统介绍

OpenTSDB
Kiji
HBase and Hive

Cloudera 的 Apache Hadoop 培训和认证使你的知识迈上新台阶

Cloudera University 三天的数据分析员课程会教你把传统数据分析和商业智能技术应用于大数据。Cloudera 展示专业数据工具来访问，操纵和分析使用 SQL 和常见脚本语言的复杂数据集。

提升你的生态系统技术

Apache Hive 使得分析师、数据库管理员和其他无 Java 编程技术的人能使用多结构数据。Apache Pig 把常见脚本语言的基础原则应用于 hadoop 集群。Cloudera Impala 使得实时交互式数据分析通过本地 SQL 存储在 hadoop。

使用 Hadoop

通过指导性的讨论互动和实践，学员将使用 Hadoop 生态系统学习到如下内容：
Apache Hadoop 基础及数据 ETL（包括数据提取、转换及加载）、Hadoop 相关工具使用
如何使用 Apache Pig 对多数据集进行 join 操作以及分析独立数据
如何使用 Apache Hive：通过定义合适的表来组织数据、执行各种数据变换、简化复杂查询
如何使用 Impala 来对存储在 HDFS 里的大规模数据进行实时和交互式的分析查询
如何根据数据分析任务来选择合适的数据分析工具

课程时长：3天

学员基础

本课程适合于具备 SQL、基本 UNIX/Linux 命令经验的 数据分析员、商业分析员以及系统管理员，无需 Apache Hadoop 经验

授课形式

采取教师讲解和学员上机操作相结合的形式。上机实验有机地穿插在重要课题讲解后，学员能马上学以致用，巩固刚刚所学的概念和知识，转化为自身的技能应用到实战中。我们鼓励学员在课堂上大胆自由地提问，和授课教师进行互动，获得最大的收益。

Hadoop 基础

The Motivation for Hadoop
Hadoop Overview
HDFS
MapReduce
The Hadoop Ecosystem
Lab Scenario Explanation
Hands-On Exercise: Data Ingest with

Pig 介绍

What Is Pig?
Pig’s Features
Pig Use Cases
Interacting with Pig

使用 Pig 进行简单数据分析

Pig Latin Syntax
Loading Data
Simple Data Types
Field Definitions
Data Output
Viewing the Schema
Filtering and Sorting Data
Commonly-Used Functions
Hands-On Exercise: Using Pig for ETL Processing

使用 Pig 处理复杂数据

Storage Formats
Complex/Nested Data Types
Grouping
Built-in Functions for Complex Data
Iterating Grouped Data
Hands-On Exercise: Analyzing Ad Campaign Data with Pig

使用 Pig 分析处理多数据集

Techniques for Combining Data Sets
Joining Data Sets in Pig
Set Operations
Splitting Data Sets
Hands-On Exercise: Analyzing Disparate Data Sets with Pig

扩展 Pig

Adding Flexibility with Parameters
Macros and Imports
UDFs
Contributed Functions
Using Other Languages to Process Data with Pig
Hands-On Exercise: Extending Pig with Streaming and UDFs

Pig 排错和优化

Troubleshooting Pig
Logging
Using Hadoop’s Web UI
Optional Demo: Troubleshooting a Failed Job with the Web UI
Data Sampling and Debugging
Performance Overview
Understanding the Execution Plan
Tips for Improving the Performance of Your Pig Jobs

Hive 介绍

What Is Hive?
Hive Schema and Data Storage
Comparing Hive to Traditional Databases
Hive vs. Pig
Hive Use Cases
Interacting with Hive

使用 Hive 进行数据分析

Hive Databases and Tables
Basic HiveQL Syntax
Data Types
Joining Data Sets
Common Built-in Functions
Hands-On Exercise: Running Hive
Queries on the Shell, Scripts, and Hue

Hive 数据管理

Hive Data Formats
Creating Databases and Hive-Managed Tables
Loading Data into Hive
Altering Databases and Tables
Self-Managed Tables
Simplifying Queries with Views
Storing Query Results
Controlling Access to Data
Hands-On Exercise: Data Management

使用 Hive 分析处理文本数据

Overview of Text Processing
Important String Functions
Using Regular Expressions in Hive
Sentiment Analysis and N-Grams
Hands-On Exercise (Optional): Gaining Insight with Sentiment
Analysis

Hive 优化

Understanding Query Performance
Controlling Job Execution Plan
Partitioning
Bucketing
Indexing Data

扩展 Hive

SerDes
Data Transformation with Custom Scripts
User-Defined Functions
Parameterized Queries
Hands-On Exercise: Data Transformation with Hive

Impala 介绍

What is Impala?
How Impala Differs from Hive and Pig
How Impala Differs from Relational Databases
Limitations and Future Directions
Using the Impala Shell

使用 Impala 进行数据分析

Basic Syntax
Data Types
Filtering, Sorting, and Limiting Results
Joining and Grouping Data
Improving Impala Performance
Hands-On Exercise: Interactive Analysis with Impala

如何选取数据分析工具

Comparing MapReduce, Pig, Hive, Impala, and Relational Databases
Which to Choose?

Cloudera 的 Apache Hadoop 培训和认证使你的知识迈上新台阶

Cloudera University 的 Apache Hadoop 四天管理员培训课程为参加者提供了操作和维护 Hadoop 集群必要步骤的全面理解。从安装配置到负载平衡优化，Cloudera 培训课程都是 Hadoop 管理员应对实时挑战最好的准备。

使用 Hadoop

通过指导性的讨论互动和实践，学员将使用 Hadoop 生态系统学习到如下内容：
MapReduce 和 HDFS 的内置及如何搭建 Hadoop 框架
通过合适的集群配置和部署集成系统与数据中心的硬件
如何使用 Flume 加载动态生成文件及使用 Sqoop 连接关系数据库
配置 FairScheduler 为集群多用户提供服务级别协议
为集群安装和实施基于 Kerberos 的安全性
准备和维护 Apache Hadoop
排错，诊断，调优和解决 Hadoop 问题

管理员认证

完成培训的学员将获得 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) 模拟考试机会，这个认证会帮助你成为这个领域的领导者，给雇主和客户带去切实的技术和专长上的验证

课程时长：4天

学员基础

本课程适合于具备 linux 简单经验的系统管理员和 IT 经理，无需 Apache Hadoop 经验

授课形式

采取教师讲解和学员上机操作相结合的形式。上机实验有机地穿插在重要课题讲解后，学员能马上学以致用，巩固刚刚所学的概念和知识，转化为自身的技能应用到实战中。我们鼓励学员在课堂上大胆自由地提问，和授课教师进行互动，获得最大的收益。

认证考试

Cloudera Apache Hadoop 资格管理员考试提供业界进行 Hadoop 安装部署及管理调优领域里唯一且最具权威性、并得到全球认可的认证。为企业提供了高质量可以依赖的 Hadoop 管理员，保障了海量数据存储和处理计算平台系统的高质量；为工程师技术人员提供了最新的技术装备，开拓了职业发展。

Apache Hadoop 的应用案例

Why Hadoop?
A Brief History of Hadoop
Core Hadoop Components
Fundamental Concepts

Hadoop 分布式文件系统

HDFS Features
Writing and Reading Files
NameNode Considerations
Overview of HDFS Security
Using the Namenode Web UI
Using the Hadoop File Shell

Hadoop 数据载入

Ingesting Data from External Sources with
Flume
Ingesting Data from Relational
Databases with Sqoop
REST Interfaces
Best Practices for Importing Data

MapReduce

What Is MapReduce?
Features of MapReduce
Basic Concepts
Architectural Overview
MapReduce Version 2
Failure Recovery
Using the JobTracker Web UI

规划 Hadoop 机群

General Planning Considerations
Choosing the Right Hardware
Network Considerations
Configuring Nodes
Planning for Cluster Management

Hadoop 安装和基本配置

Deployment Types
Installing Hadoop
Specifying the Hadoop Configuration
Performing Initial HDFS Configuration
Performing Initial MapReduce Configuration
Log File Locations

安装配置 Hive,Impala 和 Pig

Hive
Impala
Pig

Hadoop 客户端

What is a Hadoop Client?
Installing and Configuring Hadoop Clients
Installing and Configuring Hue
Hue Authentication and Configuration

Cloudera 经理

The Motivation for Cloudera Manager
Cloudera Manager Features
Standard and Enterprise

高级配置

Advanced Configuration Parameters
Configuring Hadoop Ports
Explicitly Including and Excluding Hosts
Configuring HDFS for Rack Awareness
Configuring HDFS High Availability

Hadoop 安全

Why Hadoop Security Is Important
Hadoop’s Security System Concepts
What Kerberos Is and How it Works
Securing a Hadoop Cluster with Kerberos

管理和调度作业

Managing Running Jobs
Scheduling Hadoop Jobs
Configuring the FairScheduler

机群维护

Checking HDFS Status
Copying Data Between Clusters
Adding and Removing Cluster Nodes
Rebalancing the Cluster
NameNode Metadata Backup
Cluster Upgrading

机群监测和排错

General System Monitoring
Managing Hadoop’s Log Files
Monitoring Hadoop Clusters
Common Troubleshooting Issues

Cloudera 的 Apache Hadoop 培训和认证使你的知识迈上新台阶

Cloudera University 四天的开发员培训课程传达了关键概念和技术，给学员创造使用 Hadoop 的稳健数据分析处理应用。从工作流实现和 APIs 工作到写 MapReduce 代码，Cloudera 的培训课程都是 Hadoop 开发员应对实时挑战最好的准备。

使用 Hadoop

通过指导性的讨论互动和实践，学员将使用 Hadoop 生态系统学习到如下内容：
MapReduce 和 HDFS 核心以及如何书写 MapReduce 代码
Hadoop 发展，调试，工作流实现和常见算法的实践
如何平衡 Hive，Pig，Sqoop，Flume，Oozie，Mahout 和其他 Hadoop 生态系统项目
最佳硬件配置和网络把 hadoop 嵌入数据中心
如何用 MapReduce 来联结数据集
实时数据分析的先进 hadoop API 主题

开发员认证

完成培训的学员将获得 Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 模拟考试机会，这个认证会帮助你成为这个领域的领导者，给雇主和客户带去切实的技术和专长上的验证。

课程时长：4天

学员基础

本课程适合于具备编程经验的开发员和工程师，尤其需要 Java 方面的技能和经验

授课形式

采取教师讲解和学员上机操作相结合的形式。上机实验有机地穿插在重要课题讲解后，学员能马上学以致用，巩固刚刚所学的概念和知识，转化为自身的技能应用到实战中。我们鼓励学员在课堂上大胆自由地提问，和授课教师进行互动，获得最大的收益。

认证考试

Cloudera Apache Hadoop 资格开发员考试提供 Hadoop 上软件开发在业界唯一且最具权威性、并得到全球认可的认证。为企业提供高质量保证的 Hadoop 开发人员；为工程师技术人员提供了最新的技术装备，开拓了职业发展。

Hadoop 动机

Problems with Traditional
Large-Scale Systems
Introducing Hadoop
Hadoopable Problems

Hadoop 基本概念和 HDFS

The Hadoop Project and Hadoop Components
The Hadoop Distributed File System

MapReduce 介绍

MapReduce Overview
Example: WordCount
Mappers
Reducers

Hadoop 集群和 Hadoop 生态系统

Hadoop Cluster Overview
Hadoop Jobs and Tasks
Other Hadoop Ecosystem Components

使用 Java 编写 MapReduce 程序

Basic MapReduce API Concepts
Writing MapReduce Drivers, Mappers, and Reducers in Java
Speeding Up Hadoop Development by Using Eclipse
Differences Between the Old and New MapReduce APIs

使用 Streaming 编写 MapReduce 程序

Writing Mappers and Reducers with the Streaming API

MapReduce 单元测试

Unit Testing
The JUnit and MRUnit Testing Frameworks
Writing Unit Tests with MRUnit
Running Unit Tests

深入 Hadoop API

Using the ToolRunner Class
Setting Up and Tearing Down Mappers and Reducers
Decreasing the Amount of Intermediate Data with Combiners
Accessing HDFS Programmatically
Using The Distributed Cache
Using the Hadoop API’s Library of Mappers, Reducers and Partitioners

开发技巧

Strategies for Debugging MapReduce Code
Testing MapReduce Code Locally by Using LocalJobRunner
Writing and Viewing Log Files
Retrieving Job Information with Counters
Reusing Objects
Creating Map-Only MapReduce Jobs

Reducer 和 Partitioner

How Partitioners and Reducers Work Together
Determining the Optimal Number of Reducers for a Job
Writing Customer Partitioners

数据输入/输出

Creating Custom Writable and Writable-Comparable Implementations
Saving Binary Data Using SequenceFile and Avro Data Files
Issues to Consider When Using File Compression
Implementing Custom InputFormats and OutputFormats

培训对象：

对云计算、分布式数据存储于处理、大数据等感兴趣的朋友
传统的数据库，例如 Oracle、MaySQL、DB2 等的管理人员
Java、C 等任意一门编程语言的开发者
网站服务器端的开发人员
在校大学生、中专生或者刚毕业的学生
云计算大数据从业者
熟悉 Hadoop 生态系统，想了解和学习 Hadoop 与 Spark 整合在企业应用实战案例的朋友
系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员
牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人
政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人
高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人
数据仓库管理人员、建模人员，分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员

培训目标：

了解大数据时代的基础技术和思维
体会大数据驱动下的营销变革与实战分享
能从电子商务等新型企业的大数据应用情况和案例中理解大数据价值
分享大数据应用案例，培养听众对大数据挖掘与分析的认识
掌握以 Hadoop 为代表的大数据平台实现技术能力

第1个主题：大数据生态圈和案例介绍

1. 认识大数据（大数据时代的思维，价值体现是什么，大数据应用的热点、发展、展望）
2. 大数据与云计算（大数据与云计算的关系是什么，大数据云计算的应用和领域）
3. 大数据技术概述（大数据技术的分类有哪些，大数据的主流技术有哪些）
4. 国外、国内大数据应用情况现状以及发展方向（其他行业大数据案例分享，国内大型互联网公司案例分享）

第2个主题：Hadoop 三问（彻底理解 Hadoop）

1. Hadoop 为什么是云计算分布式大数据的事实开源标准软件框架？
2. Hadoop 的具体是如何工作？
3. Hadoop 的生态架构和每个模块具体的功能是什么？

第3个主题：彻底掌握 HDFS（深入理解 HDFS）

1. HDFS 体系架构剖析
2. 名称节点、数据节点、辅助名称节点架构
3. 名称节点的高可靠性最佳实践
4. 数据节点中 Block 划分的原理和具体存储方式

第4个主题：彻底掌握 MapReduce（剖析 MapReduce 执行）

1. MapReduce 执行的经典步骤
2. wordcount 运行过程解析
3. Mapper 和 Reducer 剖析

第5个主题：YARN（理解和使用 YARN）

1. YARN 的设计思想
2. YARN 的核心组件
3. YARN 的共组过程
4. YARN 应用程序编写

第6个主题：深入理解 Hive（掌握 Hive 数据仓库的实现查询）

1. 了解基于 Hadoop 的数据平台架构
2. 了解 Hive 的应用环境
3. 了解 Hive 的作用及原理
4. 案例和演示

第7个主题：深入理解 HBase（掌握 HBase 数据仓库的原理及应用场景）

1. HBase 简介和架构
2. HBase 核心知识点
3. HBase 高级应用
4. HBase 安装、部署、启动
5. 案例和演示

第8个主题：深入理解 Zookeeper（掌握 Zookeeper的原理及应用场景）

1. Zookeeper 简介和架构
2. Zookeeper 核心知识点
3. 使用 Zookeeper 实现 Name Node 高可用

第9个主题：Spark 的架构设计（理解 Spark 平台和应用场景）

1. Spark 生态系统剖析
2. Spark 的架构设计剖析
3. RDD 计算流程解析
4. Spark 的出色容错机制
5. 案例分享

思科认证网络高级工程师 CCNP 认证（思科认证网络专业人员）表示通过认证的人员具有丰富的实用网络知识。获得 CCNP 认证的专业人员可以为具有企业网络、电信运营商大型网络的安装、配置、设计和排错能力，同时掌握网络流量优化技术。

获取 CCNP 认证必备条件：必须先获取 CCNA 证书

CCNP 考试	推荐 CCNP 培训课程
642-902 ROUTE	Implementing Cisco IP Routing v1.0
642-813 SWITCH	Implementing Cisco IP Switched Networks v1.0
642-832 TSHOOT	Troubleshooting and Maintaining Cisco IP Networks v1.0

课程时间：2014年12月20日
培训地点：天津南开区南京路349号新天地大厦B座12层1207
报名联系：王慧 13512914842
咨询热线：400 818 8020 转 611

CCNP 培训课程－路由：Implementing Cisco IP Routing

• 课程特点：本课程指导学员如何使用路由器，构建企业内部网络的方法及运用多种动态路由选择协议互联企业内联网和外联网。
• 预备知识：
• 了解一般的网络术语，开放系统互联参考模型
• 操作和配置 Cisco 路由器
• TCP/IP 协议和配置 IP 地址
• 距离矢量路由协议（路由信息协议 [RIP]），增强型内部网关路由协议 [EIGRP] 单区域里的最短路径优先协议 [OSPF] 操作和配置
• 静态路由和默认路由用法，实现，配置
• 使用标准和扩展访问列表进行流量过滤
• 使用 show 和 debug 命令验证路由器和配置
• 课程目标：训练网络管理人员的高级技能，使其能够实现计划、实施和监控一个可扩展的 IP 路由网络。
• 课程内容：
• 深入学习实施高级 OSPFv2 和 v3（开放式最短路径优先协议）区域互联
• 深入学习实施高级 EIGRP（增强的内部网关路由选择协议）
• 学习实施高级 IS-IS（中间系统到中间系统路由协议）
• 学习实施高级的 IOS 路由特征。主要包括：路由优化、多路由协议迁移、路由策略
• 学习基本的 BGP（边界网关协议）操作
• 学习配置高级的 BGP 路由属性
• 学习构造组播网络
• 熟练掌握 IPV6。主要包括 IPV6 的原理、IPV6 常用的路由协议、IPV4 和 IPV6 的迁移
• 介绍如何配置基本宽带链接
• 描述基本 VPN 技术
• 介绍如何配置 GRE

CCNP 培训课程－交换：Implementing Cisco IP Switched Networks

• 课程特点：通过教学和实验，使网络专业人员能够使用各种常用的 Cisco 交换机及运用多层交换技术构造安全的可扩展的企业园区网的方法。本课程适合中级网络专业人员，全面了解和掌握 LAN 网络的各种知识。
• 课程目标：学习按照 Cisco 复合网络模型的结构思想安装、配置、监控网络中的各种交换设备，从而使学员能够基本掌握如何创建一个有效的和可扩展的企业园区交换网络。
• 课程内容：
• 如何规划园区网络：主要涉及网络的设计问题；一个良好的设计等于成功了一半。
• 学习实施 VLAN（虚拟局域网）：当前的主流网络基本都是运用 VLAN 的思想来设计网络、学好 VLAN 是本课程的重点
• 学习使用生成树（STP）：主要包括 STP 原理、RSTP（快速生成树）、MST（多生成树）
• 学习实施 VLAN 间路由及多层交换
• 学习使用各种高可用性技术：主要包括 HSRP（热备份冗余协议）、VRRP（虚拟冗余路由协议）、GLBP（网关负载平衡协议）
• 学习实施无线接入技术
• 学习掌握基本的语音技术和 QOS（服务质量）思想、全面掌握交换网络中的各种安全技术
• 主要包括：AAA、IEEE802.1X 端口认证、DHCP 侦听、ARP 检测、IP 源防护、端口镜像、SLA 等

CCNP 培训课程－排错：Troubleshooting and Maintaining Cisco IP Networks

• 课程特点：通过教学和实验，使学生全面掌握如何维护和监视网络性能，制定网络监视和管理计划，学习如何使用 IOS 工具执行网络监视，执行日常 IOS 设备维护，用性非常强。
• 课程目标：本课程主要学习如何监控维护网络，在网络出现故障时如何准确的找出原因，快速解决，成为专业的排错高手。
• 课程内容：
• 排除 EIGRP 故障
• 排除 OSPF 故障
• 排除 eBGP 故障
• 排除路由再分配解决方案的故障
• 排除 DHCP 客户端和服务器解决方案的故障
• 排除 NAT 故障
• 排除第一跳冗余协议故障
• 排除 IPv6 路由故障
• 排除 IPv6 和 IPv4 互操作性故障
• 排除 VLAN 解决方案的交换机至交换机连接故障
• 排除 VLAN 解决方案的环路预防故障
• 排除 VLAN 解决方案的接入端口故障
• 排除专用 VLAN 故障
• 排除端口安全故障
• 排除常见交换机安全故障
• 排除 VACL 和 PACL 故障
• 排除交换机虚拟接口（SVI）故障
• 排除交换机管理引擎冗余故障
• 排除高级服务交换机支持故障（例如，无线、VoIP 和视频）
• 排除 VoIP 支持解决方案的故障
• 排除视频支持解决方案的故障
• 排除第三层安全故障
• 排除与 ACL 相关的故障，ACL 用于保护至思科路由器的连接
• 排除与访问 AAA 服务器（目的在于进行身份验证）相关的介绍如何配置故障
• 排除与 IOS 服务相关的安全故障（例如，finger、NTP、HTTP、FTP、RCP 等）

CCNA 认证概述

CCNA 认证对于希望从事网络管理的人士来说，职业生涯的第一步应从获得 CCNA 认证开始。获得此认证之后，您将会掌握更多的工作技能，并能够对网络系统进行管理和优化。CCNA 认证是对从事网络工作的工程师级别专业人士的正式认可。

CCNA 认证标志着具备安装、配置、运行中型路由和交换网络，并进行故障排除的能力。获得 CCNA 认证的专业人士拥有相应的知识和技能，能够通过广域网与远程站点建立连接，消除基本的安全威胁，了解无线网络接入的要求。CCNA 培训包括（但不限于）以下这些协议的使用：IP、EIGRP、串行线路接口协议、帧中继、RIPv2、VLAN、以太网和访问控制列表（ACL）。

课程时间：2014年11月23日
培训地点：天津南开区南京路349号新天地大厦B座12层1207
报名联系：王慧 13512914842
咨询热线：400 818 8020 转 611

思科认证网络工程师（CCNA）是思科职业认证的第一步，最低要求为280个学时。该课程的侧重点是解决在科学、通讯和社会研究等领域的网络应用中的问题。学员将学习如何在局域网和广域网（LAN 和 WAN）的多协议网络中安装和配置思科交换机和路由器，提供一级故障排除服务并改善网络的性能和安全性。此外，本课程还提供了关于正确应用网络软件工具和保养、维护硬件设备的相关培训。CCNA 面向高中和高中以上程度的学员，包含以下内容：

一、描述网络如何工作：

01. 描述不同网络设备的功能和效用
02. 根据不同网络需求选择相应的网络设备组合
03. 用 OSI 和 TCP/IP 模型及相关协议解释网络中数据传递过程
04. 描述基本的网络应用（包括Web应用）
05. 描述 OSI 和 TCP/IP 模型及相关协议的作用和基本运作原理
06. 描述 Voice Over IP and Video Over IP 的网络应用及其影响
07. 互联网络拓扑图
08. 决定跨网络的两台主机的通讯路径
09. 描述因特网通讯和网络的组成要素
10. 使用分层模型确定和纠正1、2、3和7层的网络故障
11. 局域网和广域网运作原理及特性的区别

二、在交换机 VLAN 和交换机互联的配置、检查及排错：

01. 选择合适的介质、线缆、端口和连接器把交换机连接到其他的网络设备及主机上
02. 解释以太网的技术和介质访问控制方式
03. 解释网络分段和基本的流量管理概念
04. 解释基本的交换概念和思科交换机的操作方法
05. 完成并检查交换机的初起配置（包括使用远程访问管理的方式）
06. 使用基本的命令完成网络状况和交换机工作状态的检查（包括 ping, telnet, SSH, arp, ipconfig…）
07. 鉴别，确定并解决普通的交换网络介质故障，配置错误，自动协商不匹配问题及交换机硬件故障
08. 描述增强交换技术（包括 VTP, RSTP, VLAN, PVSTP, 802.1q）
09. 描述 VLAN 如何在逻辑上实现网段的隔离及 VLAN 间路由
10. VLAN 的配置，检查和排错
11. 思科交换机 Truck 的配置，检查和排错
12. VLAN 间路由的配置，检查和排错
13. VTP 的配置，检查和排错
14. RSTP 的配置，检查和排错
15. 使用不同 show 和 debug 命令检查思科交换网络的工作状况并解释输出
16. 实现基本的交换安全（包括端口安全，Trunk 访问，非 native VLAN 的管理等）

三、在中等规模的公司分支办公室网络中实现满足网络需求的 IP 地址规划及 IP 服务：

01. 分别描述公有和私有地址的应用及优点
02. 解释 DHCP 和 DNS 的作用和优点
03. 在路由器上实现 DHCP 和 DNS 的配置，检查和排错（包括命令行方式和 SDM 方式）
04. 在局域网中实施静态和动态地址服务
05. 在支持 VLSM（变长子网掩码）的网络中计算并应用 IP 地址规划
06. 使用 VLSM 和地址汇总决定合适的无类地址规划，以满足不同局域网/广域网的地址规划要求
07. 描述在与 IPv4 网络共存情况下实施 IPv6 的技术要求（包括协议放式，双栈方式，隧道方式）
08. 描述 IPv6 地址
09. 鉴定并纠正普通的 IP 地址和主机配置问题

四、基本的路由器操作和思科设备路由的配置，检查和排错：

01. 描述路由的基本改概念（包括 IP 数据包转发，路由查询）
02. 描述思科路由器的运作过程（包括路由器初起过程，POST 加电自检,路由器的物理组成）
03. 选择适当的介质、线缆、端口和连接器将路由器连接到其他的网络设备和主机
04. RIPv2 的配置，检查和排错
05. 访问路由器并配置基本的参数（包括命令行方式和 SDM 方式）
06. 连接，配置并检查设备接口的工作状态
07. 检查设备的配置并使用 ping, traceroute, telnet, SSH 等命令检验网络连接性
08. 在给定的路由需求下实施并检验静态路由和默认路由的配置
09. 管理 IOS 配置文件（包括保存，修改，更新和恢复）
10. 管理思科 IOS
11. 比较不同的路由实现方法和路由协议
12. OSPF 配置，检查和排错
13. EIGRP 配置，检查和排错
14. 检查网络连接性（包括使用 ping, traceroute, telnet, SSH 等命令）
15. 路由故障排错
16. 使用 show 和 debug 命令检查路由器的硬件及软件运作状态
17. 实施静态路由器安全

五、解释并选择适当的可管理无线局域网作业：

01. 描述无线介质的标准制定联盟（包括 IEEE WI-FI 联盟，ITU/FCC）
02. 确定并描述小型无线网络中组成结构的用途（包括 SSID 服务集标识，BSS 基本服务集，ESS 扩展服务集）
03. 确定无线网络设备的基本配置以保证它连接到正确的介入点
04. 比较不同无线安全协议的特性及性能（包括 开放认证，WEP 协议，WPA-1/WPA-2 协议）
05. 确定实施无线网络时出现的普通故障（包括接口，配置错误）

六、确定网络安全威胁并描述减少安全威胁的一般方法：

01. 描述当前的网络安全威胁并解释实施全面的安全策略以降低安全威胁的必要性
02. 解释降低网络设备、主机和应用所遭受安全威胁的一般方法
03. 描述安全设备和应用软件的功能
04. 描述安全操作规程建议（包括网络设备的的初起安全配置）

七、在中等规模公司分支办公室中 NAT 和 ACL 的实施、检查和排错：

01. 描述 ACLs 的作用和类型
02. 配置和应用基于网络过滤要求的 ALCs（包括命令行方式和 SDM 方式）
03. 配置和应用 ALCs 以限制对路由器的 telnet 和 SSH 访问（包括命令行方式和 SDM 方式）
04. 检查和监控网络环境中的 ACLs
05. ACL 排错
06. 描述 NAT 基本运作原理
07. 配置基于给定网络需求的 NAT（包括命令行方式和 SDM 方式）
08. NAT 排错

八、实施并检查广域网链接：

01. 描述连接到广域网的不同方式
02. 配置并检查基本的广域网串行链接
03. 在思科路由器上配置并检查帧中继
04. 广域网实施故障排错
05. 描述 VPN（虚拟专用网）技术（包括重要性，优点，影响，组成）
06. 在思科路由器间配置并检查 PPP 链接

为期4天的课程将传授 Exchange Server 2010 配置和管理技能。学员可以不需要以前的 Exchange Server 的维护经验，但要求具备管理 Windows Server 和 Active Directory 目录服务或 Active Directory 域服务（AD DS）的经验。本课程将传授你如何配置管理 Exchange Server 2010，以及提供指导方针，最佳实践，并将帮助您优化 Exchange Server 部署。

课程时长：4天

目标受众

IT 专业人员，本课程旨在为有志成为企业级 Exchange Server 2010 的管理运维人员，参加本课程的学员至少具备3年以上的 IT 运维经验，如在 IT 领域的网络管理，服务台，或系统管理等工作经验。

学员基础

• 基本的网络技术，包括域解析（DNS）和防火墙技术
• Windows Server 2003 和 Windows Server 2008 系统维护经验
• Active Directory 或 Windows Server 2008 的目录服务管理经验
• 管理、备份和恢复 Windows 服务器的经验等

课程目标

完成本课程后，学生将能够：
• 安装和部署 Exchange Server 2010
• 配置邮件服务器和邮件服务器组件
• 管理收件人对象
• 配置客户端访问服务器角色
• 管理信息传输
• 在 Exchange Server 和 Internet 上配置消息
• 实施邮件服务器和其他服务器角色的高可用性解决方案
• 规划和实施备份恢复 Exchange 服务器
• 计划和配置服务器管理策略
• 配置 Exchange Server 内外部访问的权限及安全
• 监视和维护 Exchange Server 2010
• 升级 Exchange Server 2003 或 2007 到 Exchange Server 2010
• 实现高可用性

模块1：规划设计 Microsoft Exchange Server 2010

• Exchange 规划
• Exchange 设计
• Exchange 硬件选型
• Exchange 压力测试

模块2：部署 Microsoft Exchange Server 2010

• Exchange Server 2010 部署需求概述
• Exchange 服务器安装需求评估
• 安装 Exchange Server 2010服务器

模块3：配置 Exchange Servers 2010

• Exchange Server 2010管理工具
• 配置邮件服务器角色

模块4：管理收件人

• 管理邮箱
• 管理其他收件人
• 配置电子邮件地址策略
• 配置地址列表
• 执行批量收件人管理任务

模块5：管理用户

• 配置客户端访问角色
• 配置 Outlook 客户端
• 配置 Outlook Web 应用程序

模块6：管理消息

• 消息传输概述
• 配置消息传输

模块7：实现消息安全

• 部署高效传输服务器
• 部署防病毒解决方案
• 配置反垃圾邮件解决方案
• 安全配置 SMTP 邮件

模块8：实施高可用性

• Exchange 高可用解决方案概述
• 邮箱角色高可用解决方案
• CAS，HUB 角色高可用解决方案

模块9：执行备份和恢复

• 规划 Exchanage 备份和恢复方案
• 备份 Exchange Server 2010
• 恢复 Exchange Server 2010

模块10：配置消息策略

• 介绍和实现消息策略
• 配置传输规则
• 配置日志和搜索
• 配置信息记录管理
• 配置个人档案

模块11：保护 Microsoft Exchange 服务器

• 基于访问控制配置角色
• 配置安全的服务器角色
• 配置安全的互联网访问

模块12：从Exchange Server 2003 或 2007 升级到 Exchange Server 2010

• 升级到 Exchange Server 2010 概述
• 从 Exchange Server 2003 升级到 Exchange Server 2010
• 从 Exchange Server 2007 升级到 Exchange Server 2010

CISA（Certified Information System Auditor），自1978年起，由国际信息系统审计和控制协会（ISACA）开始实施注册。CISA 认证已经成为持证人在信息系统审计、控制与安全等专业领域中取得成绩的象征，并逐步发展成全球公认的标准。中国获得 CISA 认证的审计师在信息安全与控制领域内发挥着重要的作用，信息系统审计也越来越被国内企业认可，截至2008年4月世界范围内获得认证的有47145人，中国大陆获得认证的人数仅有666人。此外，它还会带来相当数量的职业与个人收益。

增强的知识和技能

获得 CISA 资格证书有助于确立职业人作为一名合格信息系统审计、控制、鉴证和安全领域专业人才的声望。CISA 持证人具备扎实可靠的能力，按照全球公认标准和指南开展各项审查工作，确保机构的信息技术与业务系统得到充分的控制、监控和评价。CISA 资格证书向雇主保证其雇员已成功达到取得工作业绩所必需的最新教育与实践经验标准。

职业发展

由于 CISA 计划所认证的个人能够熟练掌握当今最急需的技能，雇主更愿意雇用和留住那些达到并能够维持资格证书所要求水平的人才。不论是希望提高工作业绩还是得到职务 升迁或竞争新职位，拥有 CISA 资格证书都会使一个人拥有他人无法企及的竞争优势。

全球的认可

也许本认证对于就业来说并不是绝对必需的，然而越来越多的机构要求或建议员工得到 CISA 认证。例如，美国国防部 (DoD) 要求信息鉴证人员获得国防部批准的商业资格认证机构的认证。CISA 是经过批准的认证计划，由此可表明国防部对此资格证书的信心。为了确保您在全球市场中的成功，选择一个以全球认可技术实务为基础的认证资格是至关重要的。 CISA 所提供的就是这种认证。CISA 作为信息系统审计、控制、鉴证与安全领域专业人员的首选资格证书，得到了全世界所有行业的广泛认可。

课程时间：5天

适合受众

企业内部传统审计人员、企业内部负责 IS 审计从业人员、IT 经理、信息安全经理、审计经理、
企业内部负责信息系统安全管理从业人员、其他从事 IT 审计相关人员、CISA 应试人员等

培训内容

• 信息系统的审计流程 14%：依据 IT 审计标准提供审计服务，帮助组织保护和控制信息系统；
• IT 治理与管理 14%：为确保组织具有满足公司 IT 治理要求和符合战略发展的结构、政策、责任机制和监督实务提供保证；
• 信息系统的购置、开发与实施 19%：为购置、开发、测试、实施信息系统的实践符合组织的战略和目标提供保证；
• 信息系统的操作、维护与支持 23%：为信息系统操作、维护和支持的过程满足组织的战略和目标提供保证；
• 信息资产的保护 30%：为组织的安全政策、标准、程序和控制确保信息资产的保密性、完整性和可用性提供保证。

前言

1. 从企业风险管理到 IT 风险管理
2. IT 风险管理模型与信息系统审计
3. 信息系统审计师 CISA 认证简介

第一章 信息系统审计过程（10%）

1. 内部审计的概念与理论
2. 信息系统审计概念及历史沿革
3. 信息系统审计准则、指南及程序
4. IT 审计过程及方法
5. 案例分析与互动练习

第二章 IT 治理（15%）

1. IT 治理框架
2. IT 治理工具 COBIT、ITIL、ISO17799 简介
3. IT 组织结构和人力资源管理
4. IT 政策、标准和程序
5. 信息系统管理实务
6. 对 IT 治理的审计
7. 案例分析与互动练习

第三章 系统和基础设施的生命周期管理（16%）

1. 信息系统的业务效益管理实务
2. 信息系统的获取、开发及维护实务
3. 信息系统的应用控制
4. 应用系统的简介
5. 对 IT 系统和基础设施的审计
6. 案例分析与互动练习

第四章 IT 服务提供与服务支持（14%）

1. 信息系统的硬件、软件组成
2. 网络基础设施简介
3. 信息系统的运行与服务管理
4. 对 IT 基础设施及 IT 服务管理的审计
5. 案例分析与互动练习

第五章 信息资产保护（31%）

1. 信息安全管理体系
2. 逻辑访问控制
3. 网络基础设施安全
4. 物理与环境安全
5. 对信息安全的审计
6. 案例分析与互动练习

第六章 业务连续性计划（14%）

1. 业务连续性计划的重要性
2. 业务连续性计划的制定过程
3. 对业务连续性计划的审计
4. 案例分析与互动练习

凡通过 CISA 考试，在信息系统审计、控制或安全领域有5年的工作经验（在校生考试后5年内完成以上领域相关工作经验亦可申请：本科毕业折算为2年工作经验，研究生毕业折算为6年工作经验），遵守 ISACA 的职业道德，提出 CISA 资格申请、并得到批准，即可取得 CISA 资格。

CISA 考试要求应试者具有扎实的审计理论和审计实践经验，具有较丰富的企业运营及管理知识和经验，同时更要具有全面的、有一定深度的计算机信息系统方面的理论和实践经验。CISA 考试主要考察考生平时的知识积累和工作经验。此外，由于该考试设计知识面较广，信息技术的更新速度较快，因此该考试不像其他专业资格考试那样有全面系统的教材，只有考试指南。CISA 考试每年6月、12月各组织一次，考生可以申请用中文或英文考试，考试时间为4个小时。目前确定的国内考试地点为北京、上海、南京和广州。

这五天的课程将向学员传授如何设计和实现一个 BI 基础架构。课程将会讨论 BI 平台的设计、安装和维护。这门课程将帮助学员通过70-467考试。

课程时间：5天

适合受众

这门课程适合 BI 专业人士参加，如数据库专家或者 BI 架构师。BI 架构师主要是设计整个 BI 的基础架构，包括如何关联其他数据系统，设计 OLAP 多维数据模型，和微软的 SharePoint 或应用程序整合。

先决条件

参加这一课程前，学员应：
• 对数据仓库的维度模型（星型）有基本的理解。
• 能创建集成服务包，实现控制流和数据流
• 能使用分析服务创建多维分析模型
• 能使用分析服务和 PowerPivot 创建表格式数据模型
• 能使用报表设计器创建报表服务报表
• 能在对 SQL Server 数据库引擎、分析服务和报表服务实现身份认证和权限控制
• 熟悉 SharePoint Server 和微软 Office 应用程序，特别是 Excel

希望参加这一课程的学员可以先通过参加下列课程来准备好相应的知识和技能：
• 10777A：使用 Microsoft SQL Server 2012 实现数据仓库
• 10778A：使用 Microsoft SQL Server 2012 实现数据模型和报表

课程目标

完成此课程后，学员将可以：
• 规划 BI 解决方案组件
• 规划 BI 基础架构
• 设计数据仓库
• 设计 ETL 解决方案
• 规划分析数据模型
• 规划 BI 交付解决方案
• 设计报表服务解决方案
• 设计 Excel 报表解决方案
• 规划 SharePoint 服务器 BI 解决方案
• 监视和优化 BI 解决方案
• 规划 BI 运维

在今天商业智能对很多不同类型和规模的公司来说已经变得越来越重要，它可以为这些公司带来更大的竞争优势。微软 SQL Server 2012 和 SharePoint 2012 的整合能力使得可以更容易的为公司开发商业智能解决方案，满足客户的需求，而且减少了 TCO，花费更少的时间。这五天的课程将向学员传授如何让信息工作者可以使用自服务分析和报表功能。学员将学习到如何实现多维分析解决方案，创建 PowerPivot 和表格式数据模型，通过 PowerView 实现丰富的数据可视化和 SQL Server 报表服务，最后将讲解使用数据挖掘提高业务洞察力。这门课程将帮助学员通过70-466考试。

课程时间：5天

适合受众

这门课程适合那些做商业智能开发的数据库专业人士，他们将希望创建分析和报表解决方案。他们的主要工作包括：
• 使用 SQL Server 报表服务实现报表解决方案
• 使用 SQL Server 分析服务实现多维数据库解决方案
• 使用 SQL Server 分析服务创建表格式语义数据模型
• 使用 PowerView 创建数据可视化
• 使用 SQL Server 分析服务创建数据挖掘解决方案

先决条件

参加培训的学员应具有至少两年的关系型数据库的经验，包括：
• 设计一个规范化数据库
• 创建表和关系
• 使用 T-SQL 进行查询
• 接触到一些基本的编程结构（例如循环和分支）
• 数据仓库架构拓扑的基本知识（包括星型和雪花型）
• 对关键业务概念的一些认识，例如销售额，毛利，财务科目等。

课程目标

完成此课程后，学员将可以：
• 描述 BI 解决方案的组件，体系结构
• 使用报表服务创建报表
• 创建可重用的报表项来简化自服务报表
• 管理报表执行和交付
• 使用分析服务创建多维数据库
• 在多维数据模型中实现维度
• 在多维数据模型中实现度量值和度量值组
• 使用 MDX 语法
• 自定义多维数据模型
• 在 PowerPivot 中实现表格式数据模型
• 使用DAX查询表格式数据模型
• 实现表格式数据库
• 使用 PowerView 实现交互式数据可视化
• 使用数据挖掘进行预测分析

这一课程描述如何使用 SQL Server 2012 设计和监视高性能、高可用的数据解决方案。主要关注在创建计划和设计数据库结构、存储、对象和服务器。学员将可以参与动手实验，在虚拟实验环境中设计任务和学习数据压缩、高可用性、数据迁移、安全性、扩展性相关主题。这门课程将帮助学员通过70-465的考试。

课程时间：5天

适合受众

此课程适合那些具备数据库管理、开发相关经验且希望为企业设计数据库解决方案的专业人士，他们日常工作主要是规划和设计数据库结构、存储、对象和服务器，同时也会为数据库解决方案的运行环境创建计划。

先决条件

除了自身的专业经验，参加培训的学员还应该具备以下知识：
• T-SQL 使用经验
• 熟悉 SQL Server 2012 组件和工具
• 熟悉 SQL Server 数据库中的对象
• 熟悉企业级 Windows 网络和安全体系结构

学员也可以通过先参加以下课程的学习从而掌握该课程所需的相关知识和技能：
• MCSA: SQL Server 2012

课程目标

完成此课程后，学员将可以：
• 为给定的业务应用场景设计合适的数据库服务器基础架构
• 根据应用需求设计数据库逻辑架构
• 根据给定的需求设计数据库的物理架构
• 规划和管理索引来优化性能
• 描述设计 SQL Server 实例和数据库安全的关键考虑因素
• 规划基于策略的管理框架来更有效的管理多个服务器实例，数据库和其他 SQL Server 2012 对象
• 规划 SQL Server 健康监控
• 使用 SQL Server 实用工具实现 SQL Server 健康监控
• 根据给定的场景设计和实现合适的备份策略
• 规划和管理多服务器维护和自动化
• 理解使用 PowerShell 管理 SQL Server 2012 的好处
• 针对给定的业务和技术需求设计一个优化的复制策略
• 规划和实现一个高可用性解决方案

这个五天的课程将介绍 SQL Server 2012 和描述逻辑表设计，索引和查询计划，另外也将讲解数据库对象的创建，包括视图，带参数的存储过程和函数，和常见的程序编程相关知识，包括事务，并发，错误处理，触发器，SQL CLR。这一课程将帮助学员通过70-464的考试。

下面是这一课程将会讨论到的 SQL Server 新功能：
• 使用 SC 排序规则
• 使用 TRY_PARSE 和 TRY_CONVERT
• IDENDITY 约束的详细讨论
• 使用 SEQUENCES
• 使用 THROW 以及和 RAISERROR 对比
• 全文索引新功能

课程时间：5天

适合受众

这一课程适合希望掌握和实现 SQL Server 2012 数据库有关的产品功能和技术的 IT 专业人士。

先决条件

除了参加学员自身的经验以外，参加这一培训的学员还应该具备以下知识：
• 编写 T-SQL 的知识
• 基本的关系型数据库概念

课程目标

完成此课程后，学员将可以：
• 介绍整个 SQL Server 平台和它主要工具，包括版本，网络侦听器，服务和服务账号的概念
• 设计表时可以选择合适的数据类型，在数据类型之间转换数据，并创建新数据类型
• 了解 SQL Server 表设计的最佳实践，并能使用 T-SQL 创建表
• 实现 PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, DEFAULT, CHECK 和 UNIQUE 约束
• 在 FOREIGN KEY 约束中实现级联删除、级联更新
• 确定索引使用策略，包括单列索引和复合索引
• 创建堆表和聚集索引表，以及设计表时的考虑事项和合适的结构建议
• 阅读和解释执行计划中的常用元素
• 设计有效的非聚集索引
• 设计和实现视图
• 设计和实现存储过程
• 使用表类型，表值参数和使用 Merge 语句来创建用于更新数据仓库的存储过程。
• 设计和实现函数，包括标量函数和表值函数（同时会讲解它们会如何影响性能）
• 对阻塞和死锁进行分析，并学习事务隔离级别对应用程序并发性的影响
• 使用传统的 T-SQL 错误处理和结构化的错误处理
• 设计和实现 DML 触发器
• 学习使用 SQL CLR 集成和在 SQL Server 中实现 .NET 程序集
• 在 SQL Server 中存储 XML 架构和数据
• 在 SQL Server 中对 XML 数据执行基本的查询
• 使用 GEOGRAPHY 和 GEOMETRY 数据类型
• 实现和查询全文索引

数据仓库是企业对业务数据进行集中存储后提供报表和分析的解决方案，这五天的课将向学员传授如何使用 SQL Server 2012 创建数据仓库，使用 SQL Server 集成服务实现 ETL，使用 SQL Server 数据质量服务和主数据服务来验证和清理数据。同时可以帮助学员通过70-463的考试。

课程时间：5天

适合受众

这门课程适合工作中要进行商业智能开发的数据库专业人士，他们关注如何创建商业智能解决方案，包括数据仓库的实现，ETL，数据清理。

主要的职责包括：
• 实现一个数据仓库
• 开发 SQL Server 集成服务包来进行数据抽取、转换和加载
• 使用主数据服务强制数据完整性
• 使用数据质量服务清理数据

先决条件

参加培训的学员应具有至少两年的关系型数据库的经验，包括：
• 设计一个规范化数据库
• 创建表和关系
• 使用 T-SQL 进行查询
• 接触到一些基本的编程结构（例如循环和分支）
• 了解一些业务相关概念，如销售额，毛利，财务科目等

课程目标

完成此课程后，学员将可以：
• 描述数据仓库概念和架构考虑
• 为数据仓库选择合适的硬件平台
• 在 SSIS 包中实现数据流
• 在 SSIS 包中实现控制流
• 排错和调试 SSIS 包
• 实现增加抽取和加载数据的 SSIS 解决方案
• 将云端数据整合到数据仓库基础架构
• 使用微软数据质量服务实现数据清理
• 实现主数据服务来强制数据完整性
• 使用自定义脚本和组件扩展 SSIS
• 部署和配置 SSIS 包
• 描述信息工作者如何使用数据仓库中的数据